5月20日，应数学与统计学院邀请，安徽师范大学数学与统计学院申广君教授在行知楼1102会议室作了题为“Large and moderate deviation principles for multi-scale DDSDEs driven by fractional Brownian motions”的学术报告，数学与统计学院院长杨刘，副院长黄浩以及学院部分教师参加了报告会。报告会由杨刘主持。

报告会上，申广君教授首先介绍了分数阶布朗运动（fBm）的研究背景、发展历程以及与标准布朗运动相比的不同之处与优势所在，随后他详细介绍了研究团队近期做的一些主要工作，即在非Lipschitz条件下，通过利用Caratheodory迭代方法与弱收敛方法研究了一类由分数阶布朗运动和标准布朗运动两种混合随机干扰驱动下的多尺度分布依赖的随机微分方程的大偏差与中等偏差原理，并简要介绍了证明的思路与步骤。

报告会结束后，申广君教授与学院教师就分数阶布朗运动驱动的随机微分方程问题进行了深入细致地交流与讨论，并就博士生招生推荐、数学和统计学科建设、有组织科研等问题与参会教师进行了交流。此次报告会增加了师生对随机微分方程领域的了解，拓展了知识面，使大家受益匪浅。（数学与统计学院）

专家简介：申广君，理学博士、教授、博士生导师，硕士生导师（学术型、专业型）；安徽省学术和技术带头人，安徽师范大学学科带头人，安徽省杰出青年科学基金获得者，主持两项国家自然科学基金面上项目。主要研究分数布朗运动及其相关过程的随机分析，成果主要发表在Science China Mathematics，Journal of Differential Equations，Journal of Theoretical Probability，Nonlinear Analysis: Hybrid Systems，Analysis and Applications，Stochastics，Stochastic Analysis and Applications，Stochastics and Dynamics，Systems & Control Letters等学术期刊。